Cubo Di Dati Nell'esempio Di Data Mining » hostingchestfinder.com
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Data warehouse Analisi dei dati Elena Baralis Politecnico di Torino Estensioni della clausola group by Lo standard SQL-99 ha esteso la sintassi della clausola group by rollup per calcolare le aggregazioni su tutti i gruppi ottenuti togliendo in ordine una colonna per volta dall’insieme specificato di colonne cube per calcolare le aggregazioni. Una tabella dei fatti collegata a n tabelle delle dimensioni star schema può essere rappresentata mediante un cubo di dati n-dimensionale ipercubo nel quale ciascuno degli assi lati corrisponde a una delle dimensioni, e al suo interno il cubo è costituito con i. Cos'è il Data Mining E' il processo di estrazione di conoscenza da banche dati di grandi dimensioni tramite l'applicazione di algoritmi che individuano le associazioni "nascost e" tra le informazioni e le rendono visibili. In altre parole, col nome data mining si intende l'applicazione di una o. IntroduzioneBusiness Intelligence: data warehouse & data mining Business Intelligence: data warehouse & data mining 21 Ridurre la quantità di dati ! Es. Un catena comprende 50 negozi che vendono complessivamente 1000 prodotti e si vuole coprire un periodo di 3 anni circa 1000 giorni. Gli eventi sarebbero 50 x 1000 x. reportistica OLAP data mining. Nell’esempio: prodotto, città, data. • dato un cubo di dati, è possibile effettuare diverse operazioni di roll-up che conducono alla scomparsa di una dimensione • dato un cubo con k dimensioni, esistono 2 k possibili cuboidi.

Le analisi OLAP impiegano gerarchie di concetti per consolidare i dati e creare viste logiche lungo le dimensioni di un data warehouse. Una gerarchia di concetti definisce un insieme di corrispondenze “a cascata” tra concetti di livello superiore e concetti di livello inferiore es. nazione -->regione --> provincia -->. Inizia con un ampio set di dati, quindi suddiviso in parti più piccole, consentendo agli utenti di esaminare i dettagli. Nell’esempio della catena di vendita al dettaglio, l’analista analizzerà i dati di vendita e visualizzerà i singoli prodotti in ciascuno dei punti vendita nelle diverse città e comparandoli per i. – Nell’esempio precedente era presente una semplice gerarchia per la dimensione Region. dati – Un cubo consiste di: • Una sorgente dei dati • Dimensioni • Misure. dati memorizzati nel data warehouse, è importante che la struttura della tabella sia corretta prima che la tabella. 04/07/2005 · Bisogna investire sul data mining, sulle sue potenzialità, magari combinate con quelle offerte dall’Olap. I due mondi, quello maggiormente predittivo e quello più descrittivo non sono in contrapposizione, ma possono anche essere riuniti utilizzando tecniche di data mining da impiegare in database multidimensionali. Data Mart Sorgenti dei dati Sorgenti esterne Basi di dati operazionali Strumenti di analisi Analisi dimensionale Data mining Visualizzazione Enterprise Data Warehouse. 9 DW e Data Mart • Una DW spesso integra diversi Data Mart • Gli utenti normalmente si rivolgono a un particolare. • le celle del cubo contengono i valori metrici.

Data Mining applicato ai sistemi informativi, una panoramica dei principali. Usato nella Data-Cube analisys, raggruppare dati secondo delle direzioni rappresentate sul cubo. – Generalizzazione: dividere i dati in livelli di importanza, es. citt`a, via.

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